MySQL-如何分库分表?一看就懂
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发布时间：2024-10-23 20:45
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时间：2024-10-31 18:09
随着网站业务的迅速发展，数据压力随之而来，尤其在高并发场景下，如电商系统在双十一期间，订单数据量巨大，传统的一主多从架构和单表数据容量限制，使得数据库性能成为瓶颈。面对这种情况，分库分表成为了优化策略。分库分表是对数据库存储和访问机制的补充，它将数据拆分到多个库或表中，以提升性能和管理效率。
分库分表分为垂直拆分和水平拆分两种方式。垂直拆分是基于业务逻辑将库或表进行分割，例如电商系统拆分为订单库、会员库、商品库，每个库或表专注于特定业务，提高维护效率。表垂直拆分则是将一个表按照业务需求拆分成多个表，如用户表拆分为基本用户信息表和详细信息表，通过不同的表实现业务逻辑的细分和优化。垂直拆分强调业务清晰度和数据隔离，但也存在数据量大时的性能瓶颈、业务关联受限等问题。
水平拆分则是根据某个属性（如用户ID）进行数据分组，将数据分布在多个相同结构的库或表中。如按用户ID的模数进行分库分表，或根据用户ID的奇偶性分配至不同表。这种方式可以有效控制单库单表数据量，提高系统性能和负载能力，但数据扩容和分片规则抽象化是其挑战。在水平拆分中，数据的并集仍然是全量数据，适用于查询场景。
分库分表带来的问题主要包括数据管理复杂性、性能优化的局限性、以及分片事务一致性问题。在选择分库分表技术时，需要考虑项目需求和团队技术栈。目前有多种开源框架可以支持分库分表，如ShardingSphere、TDDL等作为jdbc直连层，MyCat、MySQL-proxy等作为proxy代理层。jdbc直连层将分片规则和逻辑嵌入应用层，而proxy代理层则在中间层实现分片逻辑，各有优缺点，选择时需根据具体场景和需求进行考量。
