专利名称：一种基于Xgboost算法的点击率预估方法及系统专利类型：发明专利
发明人：曾虎,冯广,徐启东,周瀚章,龚旭辉申请号：CN201811312769.1申请日：20181106公开号：CN109493136A公开日：20190319
摘要：本申请提供了一种基于Xgboost算法的点击率预估方法，包括：从广告投放平台的日志数据中选取出预定数量的原始特征；利用各个原始特征对Xgboost算法进行模型训练，得到模型文件；获取广告投放平台的广告库中预定数量广告对应的当前特征；将各个当前特征分别和模型文件进行点击率的计算，得到对应的预估点击率数值。可见，该方法是在Xgboost算法的基础上得到对应的模型文件，该模型文件能够快速的对广告特征进行处理得到预估点击率数值。此外，该方法可移植性好即可以实现在各个平台上，相比于相关技术容错性高。本申请还提供一种基于Xgboost算法的点击率预估系统、计算机及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
申请人：广东工业大学
地址：510060 广东省广州市越秀区东风东路729号大院
国籍：CN
代理机构：北京集佳知识产权代理有限公司
代理人：罗满
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容